人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。液體燃料,有燃油熱風爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,采用煙道氣的加熱方式,它們的運轉費是小的,但是熱風的潔凈度不是很好。熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。






熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現燃燒過程的自動控制,其是優化空燃比和煤氣流量的實時調整,保證燃燒過程的、節能、穩定,延長熱風爐使用壽命。目前,我國絕大多數熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經驗手動調節,因此,供熱溫度波動較大,對熱風爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費。熱風爐爐墻出現損壞時,會有以下幾種現象: 1 排煙中的空氣過剩系數增大,二氧化碳含量降低,含氧量身高 2 從爐墻不嚴密處向爐膛內漏風,引風機電流增大 3 鍋爐支架或爐墻溫度升高,嚴重時甚至燒紅 4 灰渣斗內有磚塊。

固體燃料,有燃煤熱風爐、生物質熱風爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風,它們的操作性差。采用間接加熱的方式,熱風的潔凈度比較高。為了提高熱效率,采用多頭螺旋槽片換熱技術和紊流原理,減薄層流厚度,使空氣和煙氣在行進中不斷交換旋向,強化了換熱效果。主要工作過程:燃煤在爐膛內產生高溫煙氣,在風機的作用下進入煙環,與外側空氣進行熱交換后,經煙道由煙囪排出,冷空氣由鼓風機吹入熱風爐外殼,經爐頂流入爐膛外側空氣環,由熱風出口管道供給需干凈熱風的設備。熱風爐加溫方式能使溫室內的各處溫度達到均衡。熱風爐送入熱風,能在室內循環,克服溫度不均的問題。

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