人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。液體燃料,有燃油熱風爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,采用煙道氣的加熱方式,它們的運轉費是小的,但是熱風的潔凈度不是很好。熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。






對于熱風爐來說,余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種: 一種:利用煙氣余熱預熱助燃空氣或燃料自用。另一種:利用余熱生產蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下,種的回收方式應用較廣。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收,以換熱器回收應用為廣泛。數學模型法能將換爐、送風結合為一體,實現全閉環自動控制,但由于檢測點多,在生產條件不夠穩定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現;直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,先是由風機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風機送入干燥室。

固體燃料,有燃煤熱風爐、生物質熱風爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風,它們的操作性差。采用間接加熱的方式,熱風的潔凈度比較高。為了提高熱效率,采用多頭螺旋槽片換熱技術和紊流原理,減薄層流厚度,使空氣和煙氣在行進中不斷交換旋向,強化了換熱效果。主要工作過程:燃煤在爐膛內產生高溫煙氣,在風機的作用下進入煙環,與外側空氣進行熱交換后,經煙道由煙囪排出,冷空氣由鼓風機吹入熱風爐外殼,經爐頂流入爐膛外側空氣環,由熱風出口管道供給需干凈熱風的設備。熱風爐加溫方式能使溫室內的各處溫度達到均衡。熱風爐送入熱風,能在室內循環,克服溫度不均的問題。

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